YG视频换脸技术 图片换视频脸 人工智能新技术

　　一、视频换脸发展史

　　我们熟知的《速度与激情7》主演保罗·沃克在拍摄过程中意外离世,而原定的2014年7月上映也推迟了近一年时间。

　　应对主演意外离世,外界分析有三种可行方案:第一种,还是按原剧本拍摄,找替身,使用CG特效,让沃克把戏“演”完。第二种,重新修改剧本,把角色“布莱恩奥康纳”写死,或者让他消失。最后一种则是放弃这个角色,重新拍摄来过。

　　无论哪种,都将耗费大量成本。最后采用了保罗弟弟为替身通过视频换脸,解决了后续拍摄的问题,这样技术也被较多人知晓,但制作费用也不便宜。

　　二、视频换脸介绍

　　AI Deepfakes视频换脸，是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具;简单来说就是脸部替换,可以将B的脸换到A的脸上。和PS不同的是,这项技术不仅可以生成图片,还是可以生成视频的，入门者而且你并不需要懂得那太高深技术;只要你收集到足够素材，程序的AI就可以帮你自动完成，前提是你要有一部电脑。

　　三、视频换脸Deepfakes怎么用

　　那么,Deepfakes怎么用呢?只要按一下就能生成吗?

　　NO!Deepfakes是程序进行深度计算再换脸,既然深度,那么它就需要大量的数据和时间来建立匹配模型,所以对计算机硬件和素材要求很高。我们都知道PS是对于图片进行编辑,PS一次处理一张图片要到达换脸的效果都需要技术和时间;而Deepfakes处理视频的,准备工作需要将视频分解成一帧帧图片再进行处理的。假如一个20秒的视频,每秒是25帧,那么这个视频就总共有20*25=500张图片要处理。想像一下,如果用PS来处理500张图片,那工作量有多大,还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配好。

　　Deepfakes换脸的基于流程就是选好素材,要做一个普通的换脸效果视频并不难,你要做就是

　　1.选好要换掉脸的视频A

　　2.选好要进行覆盖的脸B图片(可以图片,或者从视频从提取图片)

　　3.机器进行计算替换

　　是的,你要做的就是前2步,最难的第3步机器会帮你完成,只要你给它足够的时间(一个20秒左右的720P视频,大概6小时,以我自己的显卡Nvidia 1060 6G为例),这样,你就会得到一个基本的换脸效果,效果取决于你的素材。假如我们的视频A有500帧,如果全部都是脸部,那么我们就需要有500张图片的数据去替换,但际上有些脸部是基本一样的,所以我们B脸可能需要更多的图片,让程序识别不同角度和表情再进行替换。要做换脸效果不难,但要做高质量的换脸效果,除了需要替换脸型相似之外,还需要挑选多清晰,多角度的脸B图片。

　　下面是更多的一些例子

　　左图为原图,右图为替换GIF效果

　　四、视频换脸的运用

　　第一,肯定是学习,人工智能的新起,也是一种新技术,第二,相对于CG动画模拟真人的制作,deepfakes技术的出现降低了重现脸部的技术门槛,让普通用户也可以做出逼真的效果,相信不久,将会有专门的公司制作此类的视频,而不用一张张P图了。

　　举个例子,你可以将自己的脸换到电视剧上,比如近期火爆的电影《倚天屠龙记》《都挺好》,体验一把当主角的瘾,当然了,我自己喜欢换到不同的人物发型上试新发型,只要你的脸部表情素材足够多,换完之后表情颜色和口型会非常自然。更重要的是,deepfakes技术的兴起会让AI计算更加形像,让公众对于AI技术有更新的了解。

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