中国人工智能促进宫颈癌的准确，快速诊断

　　广州7月18日电中国研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种快速准确的筛查模型，用于诊断宫颈癌，这是一种常见的致命疾病。

　　根据世界卫生组织的数据，由人类乳头状瘤病毒(HPV)引起的宫颈癌是全球女性中第四大常见癌症，据报道，2018年新发病例估计为570,000例，其中311,000例死于此病例。

　　在中国，宫颈癌的发病率和死亡率也很高，去年报告了106,000例新病例，约48,000例死亡。

　　目前检测异常宫颈细胞的方法是基于细胞学的筛查，称为巴氏试验。它通常在盆腔检查期间进行，这使得医疗保健专业人员可以通过窥器清楚地看到子宫颈和上阴道并取出宫颈细胞样本。

　　来自广州医疗诊断测试公司KingMed Diagnostics的专家和中国科技巨头华为子公司华为云计算机工程师一年多来，从超过4350万个子宫颈筛查样本中选取了20多万张病理图像开发了一种AI辅助筛查模型，可以诊断疾病的准确率超过99%，而病理学家只需花费十分之一的检查时间。

　　“病理学家在显微镜下检查宫颈筛查样本平均花费6分钟，而AI模型每个病例只需36秒，”该公司病理科主任，该项目首席研究员罗丕夫说。

　　据KingMed Diagnostics首席信息官李英华介绍，该公司的AI辅助筛查将有助于弥补训练有素的病理学家的短缺，并扩大中国宫颈癌早期检查的范围。

　　2018年，KingMed和华为同意合作建立宫颈癌筛查的AI模型。

　　为了培训，验证和测试人工智能，开发商在过去的12年中为该公司从六个省收集了32,000个样本。

　　人工智能是在华为云开发的人工智能开发平台ModelArts的基础上构建的，该平台将专家积累的诊断经验转化为算法和模型。

　　华为云计算高级技术总监涂丹丹表示，人工智能可以自动完成诊断程序，而病理学家只需要审查并确认阳性病例。

　　两家公司将继续合作，探索人工智能技术在病理学领域的更多可能应用，如乳腺癌，消化系统，肾脏和血液疾病。